メタデータを一括整理
複数の画像をまとめて処理
一度に最大 30 枚の画像をアップロード。
またはここにドラッグ
クリップボードから貼り付けも可能
画像を選ぶと自動的にアップロードして処理します。
登録不要で無料プレビュー 元のサイズでのダウンロードは有料プランで
プラグインと連携
いつものツールで作業
- プラグインや連携から RemoveDog を利用。
- ショップ管理やコンテンツ制作中に画像を準備。
- ツール間でファイルを移す手間を削減。

API concept Coming soon
curl -X POST "$API_ENDPOINT" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-F "image=@product.jpg" \
-o result.jpg
API
既存のワークフローに接続
- API で画像処理をアプリに組み込み。
- 既存のライブラリから画像を一括送信。
- 処理結果を公開フローに戻す。
CLI concept Coming soon
$ removedog ./images --output ./ready
images/campaign-03.jpg
campaign-01.jpg → ready/
campaign-02.jpg → ready/

CLI
コマンドひとつでフォルダを一括処理
- フォルダ内の画像から メタデータを一括整理。
- スクリプトや AI コーディングアシスタントから RemoveDog を呼び出し。
- 結果を指定したフォルダに直接保存。
自分で確認できる処理サンプル
既知のEXIFとXMPを含む自作PNGを、サービスと同じエンジンの標準プレビュー設定で処理しました。
- 画像サイズ
- 1600 × 900 → 666 × 375
- PNGの透明度
- 保持
- 元のEXIF / XMP
- 元のカメラ情報と説明を削除
- 新しいEXIF
- ILCE-7M3
出力のカメラ情報はシミュレーションであり、実写の証拠ではありません。このファイル試験はプラットフォームのラベル、AI判定、不可視透かしを検証するものではありません。
· removedog-0.3.1
成功事例
お店の人は商品をどう伝え、ブロガーはどの一枚を選ぶのか。公開前の判断を描いた利用シーン集です。
Etsy ショップ店主一つの商品ページでリネンの三色を伝えるには
セージを選んだ人に、画面で見たとおりの色のキッチンクロスを届けたいと思っています。
事例を読む
Amazon 出品者私のコーヒーミルには何が付いてくる?
一枚目は組み立てたミル。箱に何が入っているのかは、二枚目の写真で答えます。
事例を読む
Instagram のカフェブロガーカフェで過ごした朝をカルーセルにするまで
窓際に座った私が目に留めたものを、読者にも一枚ずつ味わってほしいんです。
事例を読むメタデータをまとめて整理
一度に最大 30 枚の画像をアップロード。
またはここにドラッグ
クリップボードから貼り付けも可能
登録不要で無料プレビュー 元のサイズでのダウンロードは有料プランで